İnsanlar yapay zekâ sohbet asistanlarından koca tabloları çevirmesini istiyor: Almanya mağazası açmadan önce bir Shopify dışa aktarımı, bir tedarikçi kataloğu, yardım merkezi makalelerinden oluşan bir sayfa. Bunun nerede işe yaradığını, nerede takıldığını öğrenmek istedik; 20 Ekim 2026'da bir modele uzun bir CSV verdik ve geri gelen her hücreyi kontrol ettik.
Test
Dosya, 400 satır ve 20 sütundan oluşan, uydurma bir Shopify ürün dışa aktarımıydı. Beş sütunun çevrilmesi gerekiyordu: Title, Body (HTML), Image Alt Text, SEO Title ve SEO Description. Handle, Variant SKU, fiyatlar ve görsel bağlantıları dahil diğer on beş sütun olduğu gibi kalmalıydı. Satırların çoğu başlığı boş varyantlardı; Shopify dışa aktarımları böyle görünür ve bir modelin atlayabileceği satır türü tam olarak budur.
Dosyayı API üzerinden GPT-6.1 Sol'e, bir kullanıcının yapacağı gibi iki cümlelik bir talimatla yapıştırdık ve aynı dosyayı kendi CSV ve Excel çevirmenimizden de geçirdik.
Geri ne geldi
| GPT-6.1 Sol, tek komut | NoCutoff | |
|---|---|---|
| Yerinde satır | 400 / 400 | 400 / 400 |
| Korunan 15 sütundaki değişiklik | 0 | 0 |
| HTML etiketi değişen açıklama | 0 | 0 |
| Çevrilen metin hücresi | 800 / 800 | 790 / 800 |
| Süre | 9 dakika, tek yanıt | 14 blok |
| Maliyet | $0.55 | $0.17 |
Sohbet modeli kusursuzdu. Her boş varyant satırını, her handle'ı ve her etiketi korudu. Bizim aracımız on hücreyi olduğu gibi bıraktı, çünkü model bunları "Field Merino Beanie" gibi ürün adı saydı; Almancada bu makul bir karar.
Nerede duruyor
Yanıt 45,326 çıktı token'ı tuttu; satır başına yaklaşık 113. Çevrilmiş dosyanın tamamı, dokunulmayan sütunlar dahil, yanıtın içinde geri gelmek zorunda; dolayısıyla yanıt dosyayla birlikte büyür. Bu oranla:
- 400 satır: yaklaşık 45,000 token. Sığar.
- 560 satır: yaklaşık 64,000 token, yani koyduğumuz tavan.
- 2,000 satır: yaklaşık 225,000 token. Hiçbir tek yanıt bunu almaz.
Bu bir hesap, ikinci bir ölçüm değil. Dört uzun işi ele aldığımız önceki çalışmamızda, 2,000 mesajlık bir sohbet çevirisi aynı tavana takıldığında üç modelin ikisi bunu söylemeden mesajın ortasında durdu. Sohbet uygulamaları yanıtları genellikle API'den daha düşük bir sınırda keser.
Dosyayı bölmek neden işe yarıyor?
Bir çeviri aracında dosyayı modelin yazması gerekmez. CSV'yi hücrelere ayırıp yalnızca seçtiğiniz sütunların metnini küçük bloklar halinde gönderebilir, dönen sonucu kontrol edebilir ve çevirileri orijinalin bir kopyasına yazabilir. Ürün tanımlayıcıları (handle) ve fiyatlar dosyanızdan hiç çıkmaz, bu yüzden değişemez; üstelik bir sınıra takılacak kadar uzun bir yanıt da olmaz. Bizim aracımız ayrıca çeviriden önce HTML etiketlerini işaretçilerle değiştirir, her birinin geri geldiğini kontrol eder ve bir yer tutucunun ya da marka adının korunamadığı hücreleri listeler.
Çevrilmiş bir CSV'yi kendiniz nasıl kontrol edersiniz?
- Satır sayısını orijinaliyle, son satırın kimliğini (ID) veya handle değerini de orijinaldekiyle karşılaştırın.
- İki dosyayı yan yana açın ve ID, SKU ve fiyat sütunlarının birebir aynı olduğundan emin olun.
- HTML sütununda
<li>gibi birkaç etiketi aratın ve adetleri karşılaştırın. - Gerçek mağazanıza yüklemeden önce bir test mağazasına ya da tablonuzun bir kopyasına aktarın.
Bunun yerine ne kullanmalı?
Birkaç yüz satır için güçlü bir yapay zekâ sohbet asistanı işi görebilir, bu testte de gördüğümüz gibi; yine de sonucu kontrol edin. Tüm katalog için CSV ve Excel çevirisi aracı ilk satırları ücretsiz çevirir, dosyanın tamamını ise $5 tek seferlik ödemeyle çevirir. Uygulama metin dosyaları için yerelleştirme dosyası çevirisi aracı aynı işi JSON, PO ve strings dosyaları için yapar.
Yöntem ve veriler
Tarih: 20 Ekim 2026. Erişim: OpenRouter chat completions API'si, ChatGPT uygulaması değil.
Girdi: bu test için bir betikle yazılmış kurgusal bir Shopify ürün dışa aktarımı: 160 ürün, 400 satır (varyant başına bir satır; çoğunun başlığı ve açıklaması boş), 20 sütun; açıklamalar paragraf, liste, kalın metin ve birkaç emoji içeren HTML. 127,637 bayt.
Sohbet modeli: openai/gpt-6.1-sol, iki cümlelik bir talimat ve dosyanın tamamını içeren tek bir kullanıcı mesajı, sistem istemi yok, varsayılan sıcaklık, yanıt tavanı (max_tokens) 64,000. Tek çalıştırma; bu yüzden başka bir çalıştırma farklı çıkabilir.
Araç: aynı beş sütun ve aynı hedef dille NoCutoff CSV ve Excel Çevirisi, google/gemini-3.8-flash, en fazla 60 hücrelik bloklar.
Betikle ölçülenler: handle ve SKU ile eşleştirilen geri dönen satırlar, sütun sayıları, korunan 15 sütundaki her hücre, her açıklamadaki HTML etiket dizisi, değişen ya da olduğu gibi bırakılan hücreler. Maliyet: iki çalıştırma için toplam $0.73.
Kaynaklar