将杂乱表格中的数据提取为规整独立的列
手动输入的地址、商品标题或备注列，往往很难用公式整齐拆分。直接上传文件，输入你想要的字段名称（如“城市”和“国家”），即可为每一行生成对应的新列。如果单元格中不包含该字段，会如实留空而绝不胡乱猜测。前几行免费，完整文件仅需$5。
为什么常规公式和“分列”功能行不通
“分列”功能和公式都需要固定规律：例如城市前必须有逗号、规格总是放在最后。但手动输入的数据毫无规律可言。“Flat 2, 14 Rue Oberkampf 75011 Paris”、“Paris (FR)”和“75011 PARIS FRANCE”都包含同一个城市，位置却各不相同。模型能像人一样逐行理解，本工具则会将识别出的结果整理成对应的列。
提示词会严格要求模型仅基于该行的现有内容进行提取。它不会通过邮编数据库反查缺失的国家，也不会去联网搜索。因此，对于只写了“斯普林菲尔德”的行，结果就是提取出城市而国家留空——这是最真实准确的结果。
常见提取场景
- 从自由文本地址列中提取省份、城市和区县
- 从商品标题中提取尺码、颜色和材质（例如“亚麻衬衫，灰绿，XL”）
- 从电商平台商品标题中提取品牌和型号
- 从粘贴到表格里的客户邮件中提取订单号和诉求事项
- 从“邮件签名”或“个人简介”字段中提取公司名称和职位
获取规范统一的结果
在指令中明确你期望的格式：例如“国家请输出英文全称”、“尺码请统一为S、M、L或XL”。如果某个字段的选项是固定且有限的，可切换为“分类”任务并填入允许的值，模型会严格按照选项输出。
工具的工作方式、费用以及文件处理方式,请见 表格逐行AI处理 页面;所有工具的价格请见 价格 页面。
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常见问题
ChatGPT 能从 8000 条地址中提取出城市吗？
对于它实际接收到的行，提取效果确实不错，但 8000 行数据无法在单次回复中全部返回，而且它往往会中途截断或遗漏。本工具以 40 行为一组分批发送，并要求每一行编号都必须给出答案。
如果某一行不包含该字段，会怎样处理？
该单元格将保持留空。模型已被明确要求：绝不凭空捏造原文中没有的信息。
我可以一次提取多个字段吗？
可以，单次任务最多可提取6个字段。只需用逗号分隔输入各个列名即可。
它会读取每一列的内容吗？
默认情况下，它会读取除ID、链接和图片之外的所有列。你也可以指定要读取的列（例如“地址”），让模型处理时更专注。
如何收费？
100行以内的文件完全免费。更大的文件一次付费$5，最多可处理20,000行。