정리되지 않은 스프레드시트 데이터를 깔끔하게 구분된 열로 추출하기
주소나 상품명, 직접 입력한 메모가 적힌 열은 수식만으로 깔끔하게 쪼개기 어렵습니다. 파일을 업로드하고 도시, 국가 등 원하는 필드명을 입력하면 모든 행에 새 열로 추출해 드립니다. 셀에 해당 정보가 없으면 억지로 추측하지 않고 빈칸으로 둡니다. 첫 행들은 무료로 확인 가능하며, 전체 파일 처리는 $5입니다.
수식이나 텍스트 나누기로 해결되지 않는 이유
‘텍스트 나누기’ 기능이나 수식을 쓰려면 일정한 규칙이 필요합니다. 도시 앞에 항상 쉼표가 오거나, 사이즈가 맨 뒤에 오는 식이어야 하죠. 하지만 사람이 직접 입력한 데이터에는 규칙이 없습니다. "Flat 2, 14 Rue Oberkampf 75011 Paris", "Paris (FR)", "75011 PARIS FRANCE" 모두 같은 도시를 가리키지만 적힌 위치가 제각각입니다. AI 모델이 사람처럼 각 행의 문맥을 읽어내고, 도구가 그 결과를 깔끔한 열로 정리해 드립니다.
모델은 오직 해당 행에 적힌 정보만 사용하도록 작동합니다. 우편번호 데이터베이스를 조회하거나 웹을 검색해 누락된 국가를 채우지 않으므로, "Springfield"만 적혀 있다면 도시는 입력되고 국가는 빈칸으로 남습니다. 있는 그대로 정확하게 처리하는 것이 맞기 때문입니다.
대표적인 추출 활용 사례
- 한 열에 줄글로 적힌 주소에서 시·도, 구·군, 국가 분리
- "린넨 셔츠, 세이지, XL" 같은 상품명에서 사이즈, 색상, 소재 추출
- 오픈마켓 상품 등록명에서 브랜드명과 모델명 분리
- 시트에 붙여넣은 고객 이메일 내용에서 주문번호 및 요청 사항 추출
- 이메일 서명이나 프로필 소개글에서 회사명과 직책 분리
원하는 형식으로 깔끔하게 추출하기
지시문에 원하는 형식을 적어주세요. "국가는 정식 영문명으로", "사이즈는 S, M, L, XL 형태로"처럼 지정할 수 있습니다. 필드에 들어갈 값이 정해져 있다면 ‘분류(Categorize)’ 작업으로 전환하고 허용할 값 목록을 지정해 보세요. 모든 결과값이 해당 목록에 맞춰 검증됩니다.
도구의 작동 방식, 비용, 파일 처리 방식은 스프레드시트 전 행 AI 처리 페이지에서, 모든 도구의 가격은 요금제 페이지에서 확인하세요.
최종 업데이트
자주 묻는 질문
ChatGPT로 주소 8,000개에서 도시를 추출할 수 있나요?
눈에 보이는 몇 개 행은 잘 추출하지만, 8,000행이나 되는 방대한 데이터를 한 번의 답변으로 다 처리하지 못하며 중간에 멈추거나 건너뛰는 일이 잦습니다. NoCutoff는 데이터를 40행씩 묶어 전송하며 모든 행 번호에 대한 답변이 누락 없이 나오도록 확인합니다.
해당 행에 추출할 필드 정보가 없으면 어떻게 되나요?
셀이 빈칸으로 유지됩니다. 모델이 행에 없는 세부 정보를 임의로 지어내지 않도록 설계되어 있습니다.
여러 필드를 한 번에 추출할 수 있나요?
네, 한 번의 작업으로 최대 6개까지 가능합니다. 열 이름을 쉼표로 구분하여 입력해 주세요.
모든 열의 데이터를 다 읽나요?
기본적으로 ID, 링크, 이미지를 제외한 모든 열을 읽습니다. 모델이 핵심에만 집중하도록 ‘주소’처럼 읽을 열을 직접 지정할 수도 있습니다.
이용 요금은 얼마인가요?
100행 이하의 파일은 전체가 완전 무료입니다. 그 이상의 파일은 1회 결제 $5으로 최대 20,000행까지 작업할 수 있습니다.