Extraire les données d'un tableur mal structuré vers des colonnes propres et distinctes
Une colonne d'adresses, de noms d'articles ou de notes saisies à la main se découpe rarement proprement avec une simple formule. Importez votre fichier, indiquez les champs souhaités (comme Ville et Pays) et obtenez-les sous forme de nouvelles colonnes pour chaque ligne. Lorsqu'une cellule ne contient pas l'information voulue, elle reste vide au lieu d'être remplie au hasard. Les premières lignes sont gratuites ; le fichier entier est à $5.
- Indiquez jusqu'à six champs, séparés par des virgules : Ville, Pays, Code postal
- Chaque champ devient une colonne dédiée après votre dernière colonne existante
- Un champ absent de la ligne reste vide : aucune information n'est inventée
- Les lignes pour lesquelles le modèle n'a pas pu répondre sont listées dans un CSV d'avertissements
- Jusqu'à 20,000 lignes pour un paiement unique de $5
Pourquoi les formules et le fractionnement de texte échouent
La fonction Convertir et les formules nécessitent une structure régulière : une virgule avant la ville, la taille toujours en dernier. Des données saisies à la main n'ont aucune logique constante. « Appt 2, 14 Rue Oberkampf 75011 Paris », « Paris (FR) » et « 75011 PARIS FRANCE » contiennent la même ville à des endroits différents. Un modèle analyse chaque ligne comme le ferait un humain, et l'outil convertit ses réponses en colonnes.
La consigne indique au modèle d'utiliser uniquement ce qui figure sur la ligne. Il n'ira pas chercher un pays manquant dans une base de codes postaux ni sur le web : une ligne indiquant seulement « Springfield » recevra une ville et un pays vide, ce qui est la seule réponse rigoureuse.
Exemples d'extractions fréquentes
- Ville, région et pays à partir d'une colonne d'adresses en texte libre
- Taille, couleur et matière à partir de fiches produits comme « Chemise en lin, sauge, XL »
- Marque et modèle à partir de titres d'annonces de marketplaces
- Numéro de commande et demande formulée à partir d'e-mails clients collés dans un tableau
- Nom d'entreprise et intitulé de poste à partir d'un champ « signature » ou « biographie »
Obtenir des valeurs parfaitement homogènes
Précisez le format souhaité dans la consigne : « pays en toutes lettres en français », « taille au format S, M, L ou XL ». Si un champ ne peut prendre qu'un nombre restreint de valeurs, choisissez la tâche Catégoriser et indiquez la liste autorisée : chaque résultat sera alors validé par rapport à cette liste.
Le fonctionnement de l'outil, son coût et le traitement de vos fichiers sont détaillés sur la page L'IA sur chaque ligne ; les prix de chaque outil figurent sur la page tarifs.
Dernière mise à jour :
Questions et réponses
ChatGPT peut-il extraire la ville de 8 000 adresses ?
Il extrait très bien les données des lignes qu'il parvient à lire, mais 8 000 lignes ne tiennent pas en une seule réponse : il a tendance à s'interrompre en cours de route ou à sauter des lignes. Cet outil envoie les lignes par blocs de 40 et exige une réponse pour chaque numéro de ligne.
Que se passe-t-il si une ligne ne contient pas le champ demandé ?
La cellule reste vide. Le modèle a pour consigne de ne jamais inventer d'informations absentes de la ligne.
Puis-je extraire plusieurs champs à la fois ?
Oui, jusqu'à six en une seule tâche. Saisissez simplement les noms de colonnes séparés par des virgules.
L'outil lit-il l'ensemble des colonnes ?
Par défaut, il lit toutes les colonnes à l'exception des identifiants, des liens et des images. Indiquez précisément la colonne à analyser (par exemple Adresse) pour guider le modèle.
Combien cela coûte-t-il ?
Les fichiers jusqu'à 100 lignes sont entièrement gratuits. Au-delà, comptez $5 en paiement unique pour traiter jusqu'à 20,000 lignes.