CSV 文件情感分析：逐行标注，并说明缘由
上传包含评论、评价或回复的 CSV 文件，系统会在新列中为每一行标注正面、负面、中性或混合情感，并附带所讨论的主题。汇总报告还会展示每个主题内部的情感分布，让您不仅知道有 30 行是负面的，更能清楚大家在抱怨什么。前段免费；最多 20,000 行仅需 $5，一次付费。
文件情感分析的几种方式
词表匹配速度快且免费；AI聊天机器人理解语义更到位。关键在于，面对数千条真实评论时，哪种方式经得起考验。
| 处理场景 | AI聊天机器人 | 本工具 |
|---|---|---|
| 十几条评论 | 对语气和反讽理解准确 | 同样表现优异 |
| “太棒了，又碎了一个杯子。” | 通常能识别出反讽 | 同样以大模型理解该行，而非机械匹配词表 |
| CSV 中有 3,000 行 | 仅能覆盖单次对话容量以内的部分 | 以每批 40 行对全表逐行标注 |
| 同一行兼有赞赏与抱怨 | 二选一或在回答中兼顾解释 | 标注为混合，并同时归类两个主题 |
为什么仅看情感倾向远远不够
整整一列“负面”只能告诉你出了问题，却说不清问题究竟在哪。因此，本工具会根据您自身数据生成的主题列表，为每行匹配最多 3 个主题，汇总报告还会按主题展现正面、负面、中性或混合各有多少行。这样您就能在同一个文件里发现：“客户服务”多为正面，而“物流配送”多为负面。
“混合”在这里是一个独立有效的情感标签，并非兜底选项：当某一行显然兼具两种情绪时就会使用，例如“质量极好，但晚到了整整三周”。
适用于哪些文本
- 商品与应用评价
- NPS 或满意度调研的问卷回复
- 工单沟通记录与客服聊天记录，每行一条
- 导出到表格的社交媒体回复
- 包含多种语言的文本行，支持可选的翻译列
工具的工作方式、费用以及文件处理方式,请见 客户评价分析 页面;所有工具的价格请见 价格 页面。
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常见问题
ChatGPT 能对 CSV 文件做情感分析吗？
文件较短时可以，它对语气的把握也很准。但面对数千行数据时，它往往只能标注一部分，或者给出概括总结而非逐行打标。本工具会对每一行逐一标注，并将结果写回您的 CSV 中。
这是基于词表还是 AI 大模型？
由 AI 模型逐行阅读理解，因此在处理双重否定、反讽等句式时，表现远优于纯粹统计正负面词汇的方式。在采信数据前，建议先抽样核对。
我可以只做情感分析、不提取主题吗？
您可以使用“AI 逐行处理”工具搭配“情感分析”任务，生成单独的“情感”列。本页面则在此基础上额外提供主题归类与汇总报告。
一次付费最多可处理多少行？
单个任务 $5 最多可处理 20,000 行，或选择每周 $19 的无限版处理最多 100,000 行。
可以免费试用吗？
文件在 100 行以内完全免费；更大的文件前几行可在屏幕上免费预览，无需注册。