Sentimentanalyse van een CSV-bestand: elke rij gelabeld, inclusief de reden
Upload een CSV met reacties, reviews of feedback en elke rij krijgt in een nieuwe kolom een sentiment (positief, negatief, neutraal of gemengd), samen met de thema's waar het over gaat. Een samenvatting toont vervolgens hoe het sentiment per thema verdeeld is. Zo zie je niet alleen dat er 30 rijen negatief zijn, maar ook wáárover. De eerste rijen zijn gratis; tot 20,000 rijen kosten $5, eenmalig betaald.
- Vier labels: positief, negatief, neutraal en gemengd, voor de rij als geheel
- Elk label wordt gecontroleerd aan de hand van de vier waarden voordat het wordt weggeschreven
- Thema's in een tweede kolom leggen uit waar elke rij over gaat
- De samenvatting splitst het sentiment per thema en toont voorbeeldrijen
- Tot 20,000 rijen voor $5
Manieren om sentiment in een bestand te bepalen
Woordenlijsten zijn snel en gratis; chatbots begrijpen de betekenis goed. De vraag is wat overeind blijft bij een paar duizend echte reacties.
| Jouw situatie | Een chatbot | Deze tool |
|---|---|---|
| Een tiental reacties | Begrijpt toon en sarcasme goed | Werkt ook |
| "Geweldig, weer een kapotte mok." | Herkent meestal het sarcasme | Leest de rij op dezelfde manier: als model, niet als woordenlijst |
| 3.000 rijen in een CSV | Verwerkt wat er in het gesprek past | Labelt elke rij, 40 tegelijk |
| Lof en een klacht in één rij | Kiest één kant of legt beide uit | Labelt het als gemengd en kent beide thema's toe |
Waarom sentiment alleen niet genoeg is
Een kolom met "negatief" vertelt je dat er iets mis is, maar niet wat. Daarom kent de tool aan elke rij maximaal drie thema's toe uit een lijst die op basis van je eigen data is samengesteld. De samenvatting toont vervolgens per thema hoeveel rijen positief, negatief, neutraal of gemengd waren. Zo kan "Klantenservice" binnen hetzelfde bestand overwegend positief zijn, terwijl "Levering" vooral negatief is.
Gemengd is hier een volwaardig label, geen noodoplossing: het wordt gebruikt als een rij overduidelijk beide bevat, zoals "prachtige kwaliteit, kwam drie weken te laat".
Wat voor soort tekst werkt
- Product- en app-reviews
- Antwoorden op een NPS- of tevredenheidsonderzoek
- Opmerkingen uit supporttickets en chat-transcripts, één per rij
- Socialmedia-reacties geëxporteerd naar een spreadsheet
- Rijen in verschillende talen, met een optionele vertaalkolom
Hoe de tool werkt, wat het kost en hoe we met je bestanden omgaan, staat op de pagina Klantbeoordelingen analyseren; de prijzen van alle tools staan op de pagina prijzen.
Laatst bijgewerkt op
Vragen en antwoorden
Kan ChatGPT een sentimentanalyse doen op een CSV-bestand?
Bij een kort bestand wel, en het begrijpt de toon goed. Bij duizenden rijen labelt het vaak maar een deel van het bestand of geeft het een samenvatting in plaats van elke rij te labelen. Deze tool labelt elke rij en voegt het resultaat toe aan je CSV.
Is dit een woordenlijst of een AI-model?
Een AI-model leest elke rij, waardoor ontkenningen en sarcasme veel beter worden begrepen dan bij het tellen van positieve en negatieve woorden. Controleer altijd een steekproef voordat je blind op de cijfers vaart.
Kan ik ook alleen het sentiment krijgen, zonder thema's?
Gebruik de AI voor elke rij-tool met de taak Sentiment voor één enkele Sentiment-kolom. Deze pagina voegt daar nog thema's en een samenvatting aan toe.
Hoeveel rijen passen er in één betaling?
Tot 20,000 rijen voor $5, of tot 100,000 rijen met Unlimited voor $19 per week.
Is het gratis om te proberen?
Bestanden tot 100 rijen zijn helemaal gratis; bij grotere bestanden zie je de eerste rijen gratis op je scherm, zonder account.