Analisi del sentiment su file CSV: ogni riga etichettata, con il motivo
Carica un CSV di commenti, recensioni o risposte: ogni riga riceverà un sentiment (positivo, negativo, neutro o misto) in una nuova colonna, insieme ai temi trattati. Un riepilogo mostrerà poi come si distribuisce il sentiment all'interno di ciascun tema, così non saprai solo che 30 righe sono negative, ma anche il motivo esatto. Le prime righe sono gratis; fino a 20,000 righe a $5, pagamento una tantum.
- Quattro etichette: positivo, negativo, neutro e misto, per l'intera riga
- Ogni etichetta viene convalidata rispetto ai quattro valori previsti prima della scrittura
- I temi in una seconda colonna spiegano l'argomento di ciascuna riga
- Il riepilogo suddivide il sentiment per tema e mostra righe di esempio
- Fino a 20,000 righe per $5
Metodi per valutare il sentiment di un file
I dizionari di parole sono veloci e gratuiti; i chatbot comprendono bene il significato. La vera prova è vedere quale soluzione regge su qualche migliaio di commenti reali.
| La tua situazione | Un chatbot | Questo strumento |
|---|---|---|
| Una dozzina di commenti | Interpreta bene tono e sarcasmo | Funziona altrettanto bene |
| "Fantastico, un'altra tazza rotta." | Di solito coglie il sarcasmo | Interpreta la riga allo stesso modo, usando un modello e non una lista di parole |
| 3.000 righe in un CSV | Si limita a quanto entra nella conversazione | Etichetta ogni singola riga, 40 alla volta |
| Elogio e reclamo nella stessa riga | Sceglie una sola parte o spiega entrambe | La classifica come mista e assegna entrambi i temi |
Perché il solo sentiment non basta
Una colonna con scritto "negativo" ti dice che qualcosa non va, ma non cosa. Lo strumento assegna quindi a ogni riga fino a tre temi da un elenco ricavato dai tuoi stessi dati, e il riepilogo mostra, per ciascun tema, quante righe sono risultate positive, negative, neutre o miste. Così, nello stesso file, l'"Assistenza clienti" può essere perlopiù positiva mentre la "Spedizione" prevalentemente negativa.
"Misto" è un'etichetta vera e propria, non una scelta di ripiego: viene assegnata quando una riga contiene chiaramente entrambi i giudizi, come "qualità ottima, ma arrivato con tre settimane di ritardo".
Che tipo di testo è adatto
- Recensioni di prodotti e app
- Risposte a sondaggi NPS o di soddisfazione
- Commenti dei ticket di supporto e trascrizioni di chat, uno per riga
- Risposte sui social media esportate in un foglio di calcolo
- Righe in più lingue, con una colonna di traduzione facoltativa
Come funziona lo strumento, quanto costa e come vengono gestiti i tuoi file lo trovi nella pagina Analisi recensioni clienti; i prezzi di ogni strumento sono nella pagina prezzi.
Ultimo aggiornamento:
Domande e risposte
ChatGPT può eseguire l'analisi del sentiment su un file CSV?
Su un file breve sì, e interpreta bene il tono. Con migliaia di righe tende a etichettare solo una parte del file o a fare un riassunto invece di classificare ogni singola riga. Questo strumento analizza ogni riga e aggiunge i risultati al tuo CSV.
Si basa su un dizionario di parole o su un modello di intelligenza artificiale?
Un modello di intelligenza artificiale legge ogni singola riga, gestendo negazioni e sarcasmo molto meglio del semplice conteggio di parole positive e negative. Controlla comunque un campione prima di basare le tue decisioni sui numeri.
Posso ottenere solo il sentiment, senza i temi?
Usa lo strumento IA per ogni riga con l'attività Sentiment per avere una sola colonna Sentiment. Questa pagina aggiunge in più i temi e un riepilogo dettagliato.
Quante righe sono incluse in un unico pagamento?
Fino a 20,000 righe per $5, oppure fino a 100,000 righe con Unlimited a $19 a settimana.
Si può provare gratis?
I file fino a 100 righe sono interamente gratuiti; per i file più grandi puoi visualizzare gratuitamente le prime righe a schermo, senza registrazione.