CSVファイルの感情分析：全行の感情判定と、その理由となるテーマを特定
コメント、レビュー、アンケート回答のCSVをアップロードすると、全行に対して感情（ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル、ミックス）と、言及されているテーマが新しい列に追加されます。サマリーではテーマごとの感情内訳が集計されるため、「30行がネガティブ」という事実だけでなく、「何に対してネガティブなのか」まで具体的に把握できます。最初の部分は無料で、最大20,000行まで$5（一回払いのみ）で処理できます。
- 各行全体に対して「positive」「negative」「neutral」「mixed」の4つのラベルを付与
- 出力前に、各ラベルが4つの指定値のいずれかに合致しているかを検証
- 2つ目の列にテーマを追加し、各行が何について言及しているかを明確化
- テーマごとの感情内訳と代表的な行のサンプルを示すサマリー
- 最大20,000行まで$5
ファイルの感情を判定する方法の比較
単語リストによる辞書ベース判定は高速で無料、チャットボットは文脈の理解に優れています。問題は、数千件の実コメントを処理する際にどちらが実用的なのかという点です。
| 状況・要件 | AIチャットボット | 本ツール |
|---|---|---|
| 数件〜十数件のコメント | ニュアンスや皮肉も高精度に読み取れる | 同様に問題なく対応 |
| 「最高、またマグカップが割れて届いたよ。」 | 皮肉（ネガティブ）として正確に判定できることが多い | 単語リストではなくAIモデルとして文脈を同様に読み取る |
| 3,000行のCSVファイル | チャットの文字数制限に収まる範囲のみ対応 | 40行ずつ確実に全行をラベル付け |
| 1行の中に称賛と不満が混在している場合 | どちらか一方に偏るか、長文で両方を説明してしまう | 「mixed」と判定し、両方のテーマを適切に付与 |
なぜ感情判定だけでは不十分なのか
「negative」という列があっても、何か問題があることはわかりますが、「何が」問題なのかはわかりません。そのため本ツールでは、アップロードされたデータから自動作成したテーマ一覧に基づき、各行に最大3つのテーマを付与します。さらにサマリーでテーマごとの感情内訳（ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル、ミックス）を集計するため、同一ファイル内でも「カスタマーサポート」はほぼポジティブ、「配送」はほぼネガティブ、といった具体的な傾向まで見えてきます。
ここでの「mixed」は中途半端な判定ではなく明確な区分です。「品質は素晴らしいが、届くまでに3週間もかかった」のように、明らかに両方の感情が含まれている場合に適用されます。
分析可能なテキストデータの例
- 商品レビューやアプリストアのレビュー
- NPS調査や顧客満足度アンケートの自由記述回答
- サポート窓口への問い合わせ履歴やチャットのやり取り（1行1件）
- スプレッドシートにエクスポートしたSNSの返信・リプライ
- 複数言語が混在したテキスト（オプションで翻訳列の追加も可能）
ツールの仕組み、料金、ファイルの扱いについてはカスタマーレビュー分析のページを、全ツールの料金は料金のページをご覧ください。
最終更新日
よくある質問
ChatGPTでCSVファイルの感情分析を行うことはできますか？
数十行程度の短いファイルであれば可能で、文脈やトーンも的確に読み取れます。しかし数千行になると、途中で止まって一部しか処理しなかったり、全行のラベル付けをスキップして要約だけを返したりしがちです。本ツールは全行を漏れなく判定し、結果をCSVに追加します。
単語辞書による判定ですか？ それともAIモデルですか？
AIモデルが各行のテキストを読み取るため、単にポジティブ語・ネガティブ語を数える手法と比べて、否定表現や皮肉も高精度に処理できます。実際の数値を利用する前に、まずはサンプルの判定結果をご確認ください。
テーマは不要で、感情判定のみを取得することはできますか？
感情列のみが必要な場合は、「全行をAI処理（AI for Every Row）」ツールで「感情（Sentiment）」タスクをご利用ください。本ページのツールでは、感情に加えてテーマの分類と集計サマリーも同時に生成されます。
1回の支払いで何行まで処理できますか？
$5 で最大 20,000 行まで、または週 $19 の使い放題（Unlimited プラン）なら最大 100,000 行まで処理できます。
無料でお試しできますか？
100 行までのファイルなら完全無料です。それ以上のファイルでもアカウント不要で最初の数行を画面上で無料確認できます。