수천 건의 고객 리뷰를 Excel에서 분석하고 수치로 집계 가능한 주제 분류 확인
피벗 테이블로 별점 개수는 셀 수 있지만, 고객이 무엇에 불만을 품었는지는 알 수 없습니다. .xlsx 또는 CSV 형식으로 리뷰를 업로드하면 모든 리뷰에 감성(Sentiment) 및 주제(Themes) 열 2개가 새로 추가되고, 주제별 언급 횟수를 집계한 요약본까지 제공됩니다. 주제 목록은 업로드한 리뷰에서 먼저 추출하므로 어림짐작이 아닌 정확한 실제 수치가 집계됩니다. 첫 리뷰들은 무료이며, 최대 20,000개 리뷰 분석은 $5입니다.
스프레드시트에서 리뷰를 분석하는 방법
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1
한 행당 리뷰 한 개씩 내보내기
쇼핑몰, 앱스토어 또는 리뷰 플랫폼에서 CSV나 Excel로 내보낸 파일을 사용하세요. 평점, 작성일, 제목 열은 그대로 두셔도 됩니다. 분석에 도움이 되며 원본 그대로 유지되어 반환됩니다.
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2
추출된 주제 확인하기
생성된 주제 목록과 첫 부분의 분석 결과가 화면에 무료로 표시됩니다. 추적하고 싶은 특정 주제가 빠져 있다면, 직접 목록을 입력하고 다시 시작할 수 있습니다.
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3
결과 데이터로 피벗 분석하기
$5으로 전체 잠금 해제 후 파일을 다운로드하여, 상품명이나 월별 열과 주제(Themes) 열을 피벗 테이블로 교차 분석해 보세요.
집계 수치가 정확한 이유
이 도구는 먼저 파일 전체에서 고르게 추출한 최대 150개 리뷰 샘플을 읽고, 각 주제마다 한 문장 설명이 포함된 단일 주제 목록을 만듭니다. 그런 다음 모든 리뷰를 40개씩 해당 목록과 대조하여 분류하고, 각 결과가 목록과 일치하는지 검증합니다. 요약본은 이 분류 코드를 그대로 집계하므로, 예를 들어 '배송 지연: 412개 리뷰'라면 파일 내 412개 행에 실제로 해당 주제가 부여되었음을 뜻합니다.
리뷰 하나에 최대 3개 주제가 지정될 수 있어 비율 합계는 100%를 넘을 수 있습니다. 어떤 주제에도 맞지 않는 리뷰는 '기타(Other)'로 분류되어 전체 통계에서 누락되지 않습니다.
Excel에서 결과 파일 활용하기
- 감성 = 부정(negative) 및 주제에 '배송'이 포함된 조건으로 필터링하여 배송 관련 주요 불만만 집중 검토
- 제품 열과 피벗 테이블을 결합하여 어떤 제품에서 어떤 불만이 주로 나오는지 파악
- 주제 목록을 보관했다가 다음 분기에 재사용하여 분기별 수치를 객관적으로 비교
- 요약본에 제공된 대표 예시 리뷰를 검토한 뒤 보고서에 직접 인용
도구의 작동 방식, 비용, 파일 처리 방식은 고객 리뷰 분석 페이지에서, 모든 도구의 가격은 요금제 페이지에서 확인하세요.
최종 업데이트
자주 묻는 질문
ChatGPT로 내 Excel 파일의 리뷰 5,000개를 분석할 수 있나요?
읽은 내용을 요약할 수는 있지만, 5,000개 리뷰는 대화창에서 하나하나 분류하기에 너무 방대하여 제시되는 수치는 어림치에 불과합니다. 이 도구는 단일 주제 목록을 기준으로 모든 리뷰를 전수 분류하고 정확한 결과를 집계합니다.
파일을 미리 정리해야 하나요?
아닙니다. 한 행에 리뷰 한 개씩만 들어가 있으면 충분합니다. 평점이나 제목 같은 열도 함께 읽혀 분석 정확도를 높여주며, ID나 링크, 이미지는 자동으로 건너뜁니다.
직접 만든 주제 목록을 사용할 수 있나요?
네, 가능합니다. 파일 업로드 전에 한 줄에 하나씩 주제를 입력하면, 지정한 주제와 '기타(Other)'만 사용하여 분류합니다.
1회 결제로 몇 개의 리뷰까지 분석할 수 있나요?
$5 결제 시 최대 20,000개 리뷰까지 분석 가능합니다. 주당 $19인 무제한 플랜을 이용하시면 최대 100,000개 리뷰가 포함된 파일까지 처리할 수 있습니다.
무료로 이용할 수 있나요?
최대 100개 리뷰가 포함된 파일은 전체 무료입니다. 그보다 큰 파일은 추출된 주제 목록과 첫 부분의 리뷰 분석 결과를 화면에서 무료로 확인하실 수 있습니다.