Excelで数千件の顧客レビューを分析。テーマ別に集計可能なデータへ変換
ピボットテーブルを使えば星評価の集計は簡単ですが、ユーザーが何に対して不満を感じているかまではわかりません。レビューデータを.xlsxまたはCSVでアップロードするだけで、すべてのレビューに「感情（Sentiment）」と「テーマ（Themes）」の2列が追加され、テーマ別の言及数を集計したサマリーも取得できます。テーマ一覧はお手元のレビューデータをもとに自動生成されるため、単なる印象ではなく正確な件数として把握できます。最初の部分は無料で、最大20,000件のレビューまで$5でご利用いただけます。
- 最終列の後に「感情（Sentiment）」と「テーマ（Themes）」列を追加
- ファイル全体から均等に抽出した最大150件のレビューをもとに、最大14個のテーマ＋「その他」のテーマ一覧を作成
- 各レビューにその一覧から1〜3個のテーマを付与
- 件数、割合、感情の内訳、テーマごとの代表的なレビュー例2件をまとめたサマリーCSV
- 最大20,000件のレビューまで$5（一回払いのみ）
スプレッドシートのレビューを分析する手順
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1
1行1レビュー形式でエクスポート
ECサイト、アプリストア、レビューサイトからエクスポートしたCSVまたはExcelファイルをご用意ください。評価スコアや投稿日、タイトルなどの列はそのまま残して問題ありません。分析の精度向上に役立ち、元のデータもそのまま保持されます。
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2
テーマを確認
生成されたテーマ一覧と、分類された最初のレビューが画面上に無料で表示されます。追跡したいテーマが含まれていない場合は、独自のテーマ一覧を入力して再実行できます。
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3
結果をピボットテーブルで集計
$5でロック解除してファイルをダウンロードすれば、商品別や月別など、既存の列とテーマを掛け合わせてピボット集計できます。
正確な集計数が得られる理由
本ツールはまず、ファイル全体から均等に抽出した最大150件のレビューを分析し、各テーマに1文の説明を付けたテーマ一覧を作成します。その後、すべてのレビューを40件ずつ、同じテーマ一覧に沿って分類・検証します。サマリーはこの分類結果を集計するため、例えば「配送の遅延: 412件」とあれば、ファイル内の412行にそのテーマが実際に付与されていることを意味します。
1件のレビューには最大3つのテーマが付与される場合があるため、構成比の合計は100%を超えることがあります。どのテーマにも当てはまらないレビューは「その他」として分類され、全体の集計から漏れることはありません。
Excelでの活用方法
- 「感情 = ネガティブ」かつ「テーマに『配送』を含む」で絞り込み、配送関連の不満だけを抽出・確認
- 商品列と組み合わせたピボットテーブルを作成し、どの商品にどんな不満が寄せられているかを可視化
- 今回作成したテーマ一覧を保存して翌四半期にも再利用し、前年・前期との比較分析に活用
- サマリーに含まれる代表的なレビュー例を確認した上で、レポートや報告資料に引用
ツールの仕組み、料金、ファイルの扱いについてはカスタマーレビュー分析のページを、全ツールの料金は料金のページをご覧ください。
最終更新日
よくある質問
Can ChatGPT analyze 5,000 reviews from my Excel file?
It can summarize what it reads, but 5,000 reviews are more than it codes one by one in a conversation, so its counts are estimates. This tool codes every review against one theme list and counts the result.
事前にデータをクレンジング（整理）する必要がありますか？
いいえ、1行に1つのレビューが入っていれば問題ありません。評価スコアやタイトルなどの列も参考情報として読み取られるため分類精度が向上します。ID、リンク、画像URLなどは自動的にスキップされます。
独自のテーマ一覧を指定できますか？
はい、可能です。アップロード前に1行に1テーマずつ入力していただければ、ご指定のテーマと「その他」のみを使用して分類します。
1回の支払いで何件のレビューを分析できますか？
$5で最大20,000件のレビューを分析できます。週$19の使い放題（Unlimited プラン）なら、最大100,000件のレビューを含むファイルに対応します。
無料で利用できますか？
100件以下のレビューを含むファイルは完全無料です。それ以上のファイルでも、テーマ一覧の作成と最初のレビューの分類結果は画面上で無料でご確認いただけます。