Interviewtranscriptie die precies bijhoudt wie wat zei

Waarom lange interviews hun structuur verliezen in een chatbot

Een gesprek van een uur telt al snel vele duizenden woorden. Chatbots die audio accepteren, stellen strikte limieten aan de bestandsduur, met gratis accounts kun je vaak helemaal geen audio uploaden, en een transcript van die lengte past simpelweg niet in één antwoord. Wat je terugkrijgt is ingekort, samengevat of stopt halverwege — en het eerste wat verloren gaat is de structuur van het gesprek: wie wat vroeg, wie antwoordde en wanneer.

Deze tool knipt de opname op in stukken van maximaal tien minuten en transcribeert elk deel volledig, met de instructie om elke alinea met de spreker te beginnen. Tijdstempels worden automatisch aangepast op basis van het startpunt van elk deel, waarna alle delen netjes op volgorde worden samengevoegd. De samenvatting, onderwerpen en citaten worden pas daarna opgesteld, uitsluitend op basis van het voltooide transcript.

Voor wie het bedoeld is

• Kwalitatieve onderzoekers en studenten die interviews transcriberen voor een scriptie of onderzoek
• Journalisten die exacte citaten nodig hebben met het precieze tijdstip waarop iets werd gezegd
• Oral history-projecten waarin lange levensverhalen worden vastgelegd
• Asiel-, immigratie- en juridische verhoren die een werktranscript en een vertaling vereisen
• Gebruikersonderzoek en sollicitatiegesprekken die door een team worden beoordeeld

Sprekerslabels en het CSV-bestand: waar je op moet letten

Sprekers krijgen labels zoals "Spreker 1", "Spreker 2" enzovoort; een echte naam wordt alleen gebruikt als de persoon duidelijk bij naam wordt genoemd in de opname. De nummers worden per deel van tien minuten toegekend, dus bij een lang interview kan de deelnemer in een later deel "Spreker 1" worden. Loop de labels even door voor je downloadt en pas ze eenvoudig aan met Zoeken en vervangen.

Het CSV-bestand plaatst het label vóór de dubbele punt aan het begin van elke alinea in de kolom Speaker. Labels zoals Interviewer, Participant 7, Respondent 2 of een naam van maximaal drie woorden worden correct herkend; een losse code zoals P07 niet, die blijft in de kolom Text staan. Je bewerkingen op het scherm en hernoemde sprekers worden meegenomen. Als de opdracht uit meerdere bestanden bestaat, toont de kolom File uit welk bestand elke beurt afkomstig is.

Wat de AI niet doet, en de nauwkeurigheid

De AI codeert het interview niet, labelt geen thema's, interpreteert niet wat iemand bedoelde en velt geen oordeel over een deelnemer; dat is het werk van de onderzoeker. Het meet geen pauzes en markeert geen overlappende spraak op het detailniveau dat conversatieanalyse vereist. De samenvatting, onderwerpen en citaten worden door AI gegenereerd op basis van het transcript, dus controleer ze aan de hand van de audio voordat je ze citeert.

Het transcript wordt gemaakt door een AI-spraakmodel en presteert uitstekend bij duidelijke spraak. Achtergrondgeluid, mensen die door elkaar praten of een microfoon die te ver van een spreker staat, kunnen fouten veroorzaken; controleer namen en getallen altijd goed. Het is geen beëdigd transcript of beëdigde vertaling; een rechtbank of immigratiedienst kan een officieel transcript van een gecertificeerde transcribent of vertaler eisen. Controleer of je toestemmingsformulieren of ethische goedkeuring transcriptie door een externe dienst toestaan.