Transcripción de entrevistas que identifica quién dijo qué

Por qué las entrevistas largas pierden su estructura en un chatbot

Una hora de conversación equivale a miles de palabras. Los chatbots que aceptan audio limitan la duración de los archivos, los planes gratuitos a menudo ni siquiera permiten subirlos y una transcripción tan extensa no cabe en una sola respuesta. El resultado suele estar recortado, resumido o se corta a la mitad, y lo primero que desaparece es la estructura de las intervenciones: quién preguntó, quién respondió y en qué momento.

Esta herramienta divide la grabación en fragmentos de hasta diez minutos y transcribe cada uno por completo, con la instrucción de iniciar cada párrafo con el hablante correspondiente. Las marcas de tiempo se ajustan según el punto de inicio de cada segmento y las partes se unen en orden cronológico. El resumen, los temas y las citas se generan después, basándose exclusivamente en la transcripción final.

Para quién es

• Investigadores cualitativos y estudiantes que transcriben entrevistas para una tesis o investigación
• Periodistas que necesitan citas textuales exactas y el momento exacto en que se dijeron
• Proyectos de historia oral que registran extensas entrevistas de historias de vida
• Entrevistas legales, de asilo o inmigración que requieren una transcripción de trabajo y su traducción
• Entrevistas de experiencia de usuario (UX) o de selección de personal revisadas por un equipo

Identificación de hablantes y archivo CSV: qué debes revisar

Los interlocutores se etiquetan como «Hablante 1», «Hablante 2», etc.; solo se usa un nombre real si la persona se menciona de forma explícita en la grabación. Los números se asignan en bloques de diez minutos, por lo que en una entrevista larga un participante podría pasar a ser «Hablante 1» en un bloque posterior. Dale un vistazo a las etiquetas antes de descargar y corrígelas con «Buscar y reemplazar».

El CSV traslada la etiqueta previa a los dos puntos al inicio de cada párrafo a la columna «Hablante». Etiquetas como «Entrevistador», «Participante 7», «Entrevistado 2» o nombres de hasta tres palabras se interpretan correctamente; un código simple como «P07» no se detecta y se mantiene en la columna «Texto». Las ediciones que hagas en pantalla y los nombres modificados se reflejan en el archivo. Si el trabajo incluye varios archivos, la columna «Archivo» indica el origen de cada intervención.

Qué no hace la IA y precisión del servicio

La IA no codifica la entrevista, no etiqueta temas, no interpreta lo que alguien quiso decir ni juzga a ningún participante; ese es el trabajo del investigador. Tampoco cronometra las pausas ni marca los solapamientos de voz con el nivel de detalle que exige el análisis de la conversación. El resumen, los temas y las citas los redacta la IA a partir de la transcripción, así que verifícalos con el audio antes de citarlos.

La transcripción la genera un modelo de voz con IA y funciona muy bien con un habla clara. El ruido de fondo, varias personas hablando a la vez o un micrófono alejado de un hablante provocan errores; revisa nombres y números. No es una transcripción certificada ni una traducción jurada, por lo que un tribunal o una autoridad de inmigración podrían exigirte la de un transcriptor o traductor certificado. Comprueba que tus formularios de consentimiento o la aprobación ética de tu proyecto permitan la transcripción mediante un servicio externo.