Запустите одну инструкцию ИИ для каждой строки CSV или Excel

Почему большие таблицы ставят чат-ботов в тупик

Классифицировать одну строку — простая задача. Но классифицировать десять тысяч строк в чате означает, что ассистент должен выдать десять тысяч ответов в одном сообщении, по порядку и не сбившись со счёта. У каждого ответа есть лимит длины, поэтому бот обрывается на полуслове, просит написать «продолжай» или молча урезает остаток. А когда он запускает программный код для загруженного файла, то обычно скатывается к простым правилам по ключевым словам, упуская нестандартные случаи.

Вторая проблема — единообразие. На длинной дистанции формулировки «плывут»: категория «Товары для дома и кухни» превращается в «Кухня», появляются варианты, которых не было в списке, а один и тот же город пишется по-разному. В коротком списке это легко заметить, а в огромной таблице ошибка вскроется лишь тогда, когда сведённые данные перестанут сходиться.

Этот инструмент никогда не просит модель переписать файл целиком. Он сам считывает строки, отправляет их блоками до 40 штук вместе с вашей инструкцией и требует ровно один ответ для каждого номера строки. Ответы сверяются со списком допустимых значений и записываются в точности так, как указано у вас; если строка пропущена или значение не подходит, запрос отправляется повторно. Если ответ не получен со второй попытки, ячейка остаётся пустой, а номер строки заносится в отчёт. Затем новые столбцы просто прикрепляются к вашему исходному файлу.

Для чего это используют

• Разнести 10 000 товаров по фиксированному дереву категорий интернет-магазина или маркетплейса
• Извлечь город, страну, размер, цвет или бренд из разнородных текстовых описаний
• Привести названия компаний к единому виду перед импортом в CRM: убрать организационно-правовые формы (ООО, ПАО, Inc.) и стандартизировать написание
• Разметить обращения в поддержку или письма по темам и срочности
• Оценить тональность тысяч отзывов и комментариев, чтобы отфильтровать негатив
• Перевести столбец и одновременно распределить по категориям за один проход — например, отзывы на иностранном языке

Чего инструмент не делает

Он анализирует только то, что уже есть в строках. Инструмент не ищет информацию в интернете и не заглядывает в реестры юрлиц, поэтому на запрос вроде «найди сайт каждой компании» вы получите пустые ячейки, а не аналитику. Слишком длинные ячейки урезаются для модели до первых 1 000 символов, а вся строка — до 3 000; в вашем итоговом файле текст сохраняется целиком.

Один файл на задачу, размером до 100 МБ; в файлах Excel обрабатывается первый лист со строкой заголовков. Один платёж покрывает до 20,000 строк и 6,000,000 исходных символов; Unlimited — до 100,000 строк. Строки сверх лимита остаются пустыми, а их количество отображается на экране перед оплатой.

Каждую строку оценивает модель искусственного интеллекта. Обязательно проверьте часть строк перед тем, как полагаться на результат — особенно если данные имеют юридическую, медицинскую или финансовую силу.

Как получить хороший результат

Составьте инструкцию для одной строки так, будто объясняете задачу новому коллеге: на что смотреть и что писать. Если ответ должен выбираться из фиксированного списка, обязательно укажите допустимые значения — это главный залог стабильного результата. Исключите ненужные модели столбцы (например, внутренние коды), перечислив только те, которые следует учитывать.

Используйте бесплатные строки для проверки. Если ответ неверный, инструкция, скорее всего, допускает двоякое толкование: добавьте короткое уточнение («кружка — это Кухня, а не Столовая») и запустите обработку заново. Строки, на которые модель не смогла ответить, остаются пустыми, а не заполняются догадками, так что по фильтру пустых ячеек вы сразу увидите, на что нужно взглянуть человеку.