Appliquez une consigne d'IA à chaque ligne d'un fichier CSV ou Excel

Pourquoi les grands tableurs posent problème aux assistants IA généralistes

Classifier une ligne est une tâche simple. En classifier dix mille dans un chat oblige l'assistant à formuler dix mille réponses en un seul message, dans l'ordre, sans perdre le fil. Comme la longueur d'une réponse est limitée, l'assistant s'interrompt en cours de route, demande d'écrire « continuer », ou raccourcit discrètement la fin. Et lorsqu'il exécute du code sur un fichier importé, il se rabat souvent sur des règles par mots-clés qui passent à côté des cas particuliers.

La cohérence est le second obstacle. Sur une longue liste, les libellés dérivent : « Maison et cuisine » devient « Cuisine », une catégorie absente de votre liste apparaît spontanément, ou deux orthographes d'une même ville coexistent. Sur une liste courte, l'erreur saute aux yeux. Sur un fichier volumineux, vous ne vous en rendez compte que lorsque votre tableau croisé dynamique est faussé.

Cet outil ne demande jamais à un modèle de réécrire votre fichier. Il lit lui-même les lignes, les envoie par lots de 40 au maximum avec votre consigne, et exige une réponse précise pour chaque numéro de ligne. Les réponses sont vérifiées par rapport à votre liste de valeurs autorisées, rédigées selon votre orthographe exacte, et toute ligne manquante ou hors liste fait l'objet d'une nouvelle demande. Si cela échoue une seconde fois, la cellule reste vide et la ligne est signalée. Les nouvelles colonnes sont ensuite ajoutées à votre fichier d'origine.

Exemples d'utilisation

• Catégoriser 10 000 produits selon une liste prédéfinie de rayons ou la taxonomie d'une marketplace
• Extraire la ville, le pays, la taille, la couleur ou la marque à partir de colonnes de texte libre désorganisées
• Harmoniser les noms d'entreprises avant un import CRM : une seule graphie par société et suppression des formes juridiques
• Qualifier des tickets de support ou des e-mails par sujet et degré d'urgence
• Évaluer le sentiment de milliers de commentaires, puis filtrer les avis négatifs
• Traduire une colonne et la catégoriser en une seule fois, par exemple pour des avis clients en langue étrangère

Ce qu'il ne fait pas

Il lit uniquement le contenu de chaque ligne. Il ne navigue pas sur le web et ne consulte pas les registres du commerce : une consigne comme « trouver le site web de chaque entreprise » produira des cellules vides, pas une recherche en ligne. Les cellules très longues sont tronquées à leurs 1 000 premiers caractères pour le modèle, et chaque ligne à 3 000 ; votre fichier conserve quant à lui l'intégralité du texte.

Un fichier par tâche, jusqu'à 100 Mo ; dans un fichier Excel, la première feuille comportant une ligne d'en-tête est utilisée. Un paiement unique couvre jusqu'à 20,000 lignes et 6,000,000 caractères en entrée ; la formule Illimité couvre jusqu'à 100,000 lignes. Les lignes dépassant la limite restent vides, et l'écran vous indique leur nombre avant le paiement.

C'est un modèle d'IA qui évalue chaque ligne. Vérifiez un échantillon avant de vous fier au résultat, en particulier pour tout ce qui a une portée juridique, médicale ou financière.

Obtenir de bons résultats

Rédigez la consigne pour une seule ligne, comme vous le feriez pour un nouveau collègue : ce qu'il faut regarder et ce qu'il faut écrire. Indiquez les valeurs autorisées dès que la réponse doit provenir d'une liste définie ; c'est le moyen le plus efficace d'obtenir des résultats homogènes. Écartez les colonnes inutiles au modèle, comme les codes internes, en indiquant la liste des colonnes à lire.

Servez-vous des lignes gratuites comme test. Si une réponse est incorrecte, c'est généralement que la consigne est ambiguë : ajoutez une règle courte (« un mug va dans Cuisine, pas dans Salle à manger ») et recommencez. Les lignes auxquelles le modèle n'a pas pu répondre restent vides au lieu d'être devinées au hasard ; un simple filtre sur les cellules vides vous montre ainsi ce qui nécessite une vérification humaine.