स्प्रेडशीट की हर पंक्ति पर ChatGPT जैसा प्रॉम्प्ट चलाएँ
वह प्रॉम्प्ट लिखें जो आप किसी एक पंक्ति के लिए लिखते, आउटपुट कॉलम के नाम तय करें, और फ़ाइल अपलोड करें। यह प्रॉम्प्ट हर पंक्ति पर चलता है और जवाब उसी फ़ाइल के नए कॉलम में मिल जाते हैं—बिना किसी API की, बिना स्क्रिप्ट और बिना कुछ इंस्टॉल किए। पहली पंक्तियाँ फ़्री हैं ताकि आप प्रॉम्प्ट को सही से सेट कर सकें; पूरी फ़ाइल (20,000 पंक्तियों तक) सिर्फ़ $5 में, सिर्फ़ एक बार पेमेंट।
- आपका अपना निर्देश, छह आउटपुट कॉलम तक
- जवाब हर पंक्ति के लिए JSON के रूप में आते हैं और लिखे जाने से पहले उनकी जाँच होती है
- कोई API की, स्क्रिप्ट या स्प्रेडशीट ऐड-इन नहीं
- छूटे हुए जवाबों के लिए एक बार फिर पूछा जाता है, फिर उनकी लिस्ट दी जाती है
- 20,000 पंक्तियों तक $5 में; 100,000 पंक्तियों तक Unlimited
पूरी शीट पर प्रॉम्प्ट चलाने के तरीके
ये सभी तरीके काम करते हैं; अंतर केवल सेटअप, लागत और आउटपुट के फॉर्मेट का है।
| आपकी ज़रूरत | एक चैटबॉट | यह टूल |
|---|---|---|
| पाँच पंक्तियों पर प्रॉम्प्ट आज़माना | तेज़ और प्रॉम्प्ट की भाषा परखने के लिए अच्छा | शुरुआती पंक्तियों के लिए यह भी फ़्री है |
| 10,000 पंक्तियों पर चलाना | बार-बार कॉपी-पेस्ट करना पड़ेगा, या खुद कोड लिखना होगा | बस एक अपलोड; हर पंक्ति 40-40 के ब्लॉक में प्रोसेस होती है |
| प्रति पंक्ति कई जवाब | एक ही टेक्स्ट में मिले हुए, जिन्हें बाद में अलग करना पड़ता है | हर जवाब के लिए एक अलग नाम वाला कॉलम |
| जानना कि कौन-सी पंक्तियाँ फ़ेल हुईं | लंबे जवाब में पता लगाना मुश्किल | पंक्ति नंबरों के साथ चेतावनियों वाली एक CSV फ़ाइल |
प्रॉम्प्ट से कॉलम कैसे बनते हैं
मॉडल को आपका निर्देश, आपके आउटपुट कॉलम के नाम और एक बार में 40 पंक्तियाँ मिलती हैं—हर पंक्ति अपने सेल और कॉलम नामों के साथ। इसे हर पंक्ति संख्या के लिए ठीक आपके तय किए गए कॉलम के साथ एक उत्तर ऑब्जेक्ट लौटाना होता है। टूल जाँचता है कि हर पंक्ति और हर कॉलम मौजूद है या नहीं; छूटी हुई पंक्ति को नोट के साथ एक बार फिर भेजा जाता है, और अगर वह फिर भी छूट जाती है, तो उसके सेल खाली रहते हैं और उस पंक्ति को लिस्ट में दर्ज कर दिया जाता है।
चूँकि जवाब को खुले टेक्स्ट के रूप में पढ़ने के बजाय हर पंक्ति के हिसाब से जाँचा जाता है, इसलिए कोई भी डेटा आगे-पीछे नहीं होता: पंक्ति 812 का जवाब सिर्फ़ पंक्ति 812 में ही जाएगा।
प्रॉम्प्ट जो हर पंक्ति पर बेहतरीन काम करते हैं
- हर सपोर्ट टिकट का 15 शब्दों में सारांश लिखें, और एक Topic कॉलम बनाएँ
- हर प्रोडक्ट के बुलेट पॉइंट्स को एक सीधे-सादे वाक्य में बदलें
- बताएँ कि क्या नौकरी का विज्ञापन रिमोट काम की अनुमति देता है: yes, no या unclear
- हर कमेंट के लिए एक शब्द में भाव (emotion) और उसकी वजह लिखें
- बिना शब्द बदले हर शीर्षक को sentence case में दोबारा लिखें
प्रति-पंक्ति प्रॉम्प्ट क्या नहीं कर सकता
हर पंक्ति का मूल्यांकन उसके अपने कंटेंट के आधार पर होता है, इसलिए वे प्रॉम्प्ट जो पंक्तियों की आपस में तुलना करते हैं ("rank all products by popularity") या जिन्हें बाहर की जानकारी चाहिए ("find each company's website") इसके लिए सही नहीं हैं। मॉडल के लिए बहुत बड़े सेल को शुरुआती 1,000 वर्णों और पूरी पंक्ति को 3,000 वर्णों तक छोटा कर दिया जाता है।
टूल कैसे काम करता है, कितना खर्च आता है और आपकी फ़ाइलें कैसे संभाली जाती हैं, यह हर रो (Row) के लिए AI पेज पर है; हर टूल की कीमत कीमत पेज पर है।
आख़िरी अपडेट:
सवाल और जवाब
क्या ChatGPT CSV की हर पंक्ति पर मेरा प्रॉम्प्ट चला सकता है?
छोटी फ़ाइल के लिए चला सकता है। हज़ारों पंक्तियों पर जवाब की सीमा खत्म हो जाती है, इसलिए आपको टुकड़ों में पेस्ट करना पड़ता है या कोड लिखना पड़ता है। यह टूल हर पंक्ति पर प्रॉम्प्ट चलाता है और आपकी फ़ाइल में जवाब जोड़ता है।
क्या मुझे OpenAI API की की ज़रूरत है?
नहीं। आप प्रति फ़ाइल पेमेंट करते हैं—20,000 पंक्तियों तक के लिए $5, और मॉडल के सभी कॉल इसी में शामिल हैं।
मुझे कितने आउटपुट कॉलम मिल सकते हैं?
छह तक। उनके नाम कॉमा लगाकर लिखें; हर जवाब की जाँच की जाती है कि उसमें वे सभी कॉलम मौजूद हों।
क्या मैं जवाब को तय वैल्यूज़ तक सीमित कर सकता हूँ?
हाँ। एक आउटपुट कॉलम होने पर, अनुमति वाली वैल्यूज़ का बॉक्स जवाब को आपकी लिस्ट तक सीमित रखता है, और इसके अलावा कुछ भी आने पर दोबारा पूछा जाता है और फिर खाली छोड़ दिया जाता है।
क्या इसे मुफ़्त में आज़माया जा सकता है?
हाँ। 100 पंक्तियों तक की फ़ाइलें पूरी तरह फ़्री हैं, और बड़ी फ़ाइल की शुरुआती पंक्तियाँ स्क्रीन पर मुफ़्त में प्रोसेस होती हैं।